Nya publikationer
Artificiell intelligens kan hjälpa till att upptäcka spridning av bröstcancer utan biopsi
Senast recenserade: 02.07.2025
Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
En ny studie har visat att artificiell intelligens (AI) kan hjälpa till att identifiera bröstcancer som har spridit sig till andra delar av kroppen utan behov av biopsier.
AI analyserar MR-skanningar för att upptäcka förekomsten av cancerceller i lymfkörtlarna under armarna, säger forskare.
I klinisk praxis skulle AI kunna bidra till att undvika 51 % av onödiga kirurgiska lymfkörtelbiopsier för att kontrollera cancer, samtidigt som 95 % av patienter vars bröstcancer har spridit sig korrekt identifieras, fann studien.
De flesta dödsfall i bröstcancer beror på spridning till andra delar av kroppen, och cancern sprider sig vanligtvis först till en lymfkörtel i armhålan, förklarade huvudforskaren Dr. Basak Dogan, chef för bröstavbildningsforskning vid University of Texas Southwestern Medical Center.
Att upptäcka cancer som har spridit sig till en lymfkörtel "är avgörande för att fatta behandlingsbeslut, men traditionella avbildningstekniker är inte tillräckligt känsliga för att upptäcka det effektivt", sa Dogan i ett pressmeddelande från ett medicinskt centrum.
Patienter med godartade MR- eller nålbiopsiresultat tvingas ofta genomgå kirurgisk lymfkörtelbiopsi eftersom dessa tester kan missa ett betydande antal cancerceller som har spridit sig bortom bröstet, tillade Dogan.
Forskarna tränade AI:n med hjälp av MR-skanningar av 350 nydiagnostiserade bröstcancerpatienter som hade cancer hittad i lymfkörtlarna.
Tester visade att den nya AI:n var betydligt bättre på att identifiera sådana patienter än läkare som använde MR eller ultraljud, rapporterade forskarna i tidskriften Radiology: Imaging Cancer.
"Detta är ett viktigt genombrott eftersom kirurgiska biopsier har biverkningar och risker trots den låga sannolikheten för ett positivt resultat som bekräftar förekomsten av cancerceller", förklarade Dogan. "Att förbättra vår förmåga att utesluta förekomsten av cancerceller i lymfkörtlar under rutinmässig MR med hjälp av denna modell kan minska denna risk och förbättra de kliniska resultaten."