Feta knutpunkter i armhålan på ett mammografi kan signalera en risk för hjärt-kärlsjukdom
Senast recenserade: 14.06.2024
Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
Fet förstorade axillära lymfkörtlar på screening mammografi kan förutsäga risken för kardiovaskulär sjukdom (CVD), enligt forskning som presenterades vid American Radiological Societys årliga möte ( ARRS). Som ägde rum från 5 till 9 maj i Boston.
Jessica Rubino, MD, från Darmouth-Hitchcock Medical Center i Libanon, New Hampshire, och hennes kollegor använde elektroniska journaldata från 907 kvinnor (åldrar 40 till 75 år) utan känd kranskärlssjukdom som genomgick rutinscreening
Forskare fann att 19,1 % av kvinnorna hade feta förstorade noder (>20 mm långa på grund av en förstorad fet sinus). Kvinnor med fettknölar hade en hög risk för hjärt-kärlsjukdom enligt den poolade kohortekvationen (>7,5 % odds för allvarliga kardiovaskulära händelser [MACE] efter 10 år; oddskvot [OR] 2,6; 95 % konfidensintervall [CI] 1,5 till 4,2), samt en högre prevalenstyp 2-diabetes (OR 4,0; 95 % KI 2,1 till 7, 7) och hypertoni (OR 2,5; 95 % KI 1,6 till 4.0).
Det fanns också ett samband mellan fettknölar och en trend mot en högre risk för MACE (OR 1,7; 95 % KI 0,9 till 3,1) och lågdensitetslipoproteinkolesterol (OR 1,4; 95 % KI 0,9 till 2,1).
"Integration av fettknölar i CVD-riskmodeller har potentialen att förbättra CVD-riskstratifieringen utan extra kostnader eller ytterligare tester," sa Rubino i ett uttalande.
"Fet, förstorade lymfkörtlar i armhålan som visualiseras vid screening av mammografi kan förbättra förmågan att identifiera kvinnor som kan dra nytta av strategier för att minska risken för hjärt-kärlsjukdom och mer intensiv riskbedömning med hjälp av datortomografi."