Artificiell intelligens är bättre på att upptäcka prostatacancer på MRT än radiologer
Senast recenserade: 14.06.2024
Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
Artificiell intelligens (AI) är mer benägna att upptäcka prostatacancer än radiologer. Dessutom är det hälften så stor risk att AI orsakar falsklarm. Det visar en internationell studie koordinerad av Radboud University Medical Center och publicerad i The Lancet Oncology. Detta är den första storskaliga studien där ett internationellt team på ett transparent sätt utvärderar och jämför AI med radiologers bedömningar och kliniska resultat.
Radiologer står inför en ökande arbetsbelastning eftersom män med ökad risk för prostatacancer nu rutinmässigt genomgår prostata MRI. Att diagnostisera prostatacancer med MRT kräver betydande expertis och erfarna radiologer är en bristvara. AI kan hjälpa till att lösa dessa problem.
Experten på artificiell intelligens Henkjan Hausman och radiologen Maarten de Rooy, ledare för PI-CAI-projektet, anordnade en stor tävling mellan AI-team och radiologer med ett internationellt team som deltog. Tillsammans med andra centra i Nederländerna och Norge gjorde de mer än 10 000 MR-undersökningar. De identifierade tydligt förekomsten av prostatacancer för varje patient. Olika grupper runt om i världen har fått utveckla AI för att analysera dessa bilder.
De fem bästa applikationerna kombinerades till en superalgoritm för att analysera MRI-skanningar för förekomst av prostatacancer. Slutligen jämfördes AI:s bedömningar med de från en grupp radiologer på fyrahundra prostata-MR-undersökningar.
Exakt diagnos PI-CAI-gemenskapen samlar mer än tvåhundra AI-team och 62 radiologer från tjugo länder. De jämförde resultaten från AI och radiologer inte bara med varandra utan också med guldstandarden, och spårade resultaten från män som lät göra skanningar. I genomsnitt följdes männen i fem år.
Denna första internationella studie om användningen av AI för att diagnostisera prostatacancer visar att AI upptäcker nästan 7 % mer signifikanta prostatacancer än en grupp radiologer. Dessutom identifierar AI misstänkta områden som senare visar sig vara icke-cancerframkallande i 50 % färre fall. Detta innebär att antalet biopsier kan halveras med hjälp av AI.
Om dessa resultat bekräftas i efterföljande studier kan det vara till stor hjälp för radiologer och patienter i framtiden. Detta kan minska radiologernas arbetsbelastning, ge mer exakta diagnoser och minimera onödiga prostatabiopsier. Den utvecklade AI:n behöver fortfarande valideras och är för närvarande inte tillgänglig för patienter i en klinisk miljö.
Quality System Houseman noterar att samhället inte litar på AI. "Detta händer eftersom tillverkare ibland skapar AI: er som inte är tillräckligt bra", förklarar han. Han jobbar med två saker. Det första är ett offentligt och transparent test för att rättvist utvärdera AI. Det andra är ett kvalitetsledningssystem som liknar det inom flygindustrin.
"Om flygplan nästan kolliderar kommer säkerhetskommittén att undersöka hur man kan förbättra systemet för att förhindra att detta händer i framtiden. Jag vill detsamma för AI. Jag vill forska och utveckla ett system som lär sig av varje misstag så att AI:n är kontrollerad och kan fortsätta att förbättras. På så sätt kan vi bygga upp förtroende för AI inom vården. Optimal, kontrollerad AI kan hjälpa till att göra vården bättre och mer effektiv