Artificial Intelligence kommer att berätta om hälsoproblem och förutse dödsdatum
Senast recenserade: 18.05.2024
Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
En person har alltid varit intresserad av sin framtid, sin hälsa och i synnerhet hans dödsdatum. Till exempel finns det en komisk vädjan till göken, som kommer att förutsäga hur många år du kvar, även med frågor om hälsoproblem eller död ofta vända sig till spåmän, spåman, synska, etc. Men i vissa fall sådana "förmögenhet rösträknare" tjäna bara naivitet människor.
Forskare har beslutat att inte stå åt sidan, och erbjuder i stället för fåglar, synska eller förmögenhet rösträknare använder moderna metoder, nämligen artificiell intelligens som kan förutsäga tidpunkten för döds med en noggrannhet på nästan 100%, samt hjälpa etablera ett hälsoproblem och gör det mycket snabbare än erfarna läkare.
I Boston Medical Center, Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen, har ett team av forskare utvecklat en unik enhet som kan diagnostisera sjukdomar med en storleksordning bättre och ännu snabbare än en läkare med många års praktik.
Ledande specialist på det nya projektet, Dr Steve Horg, kommenterade lagets arbete. Enligt honom på grund av stora mängder information, till exempel om det finns en patient, alla tidigare sjukdomar som är kända, förutom att hans nuvarande klagomål och anamnes, en diagnos kan hjälpa patienter med liknande kliniska och hälsotillstånd. Det är enligt denna princip att en ny superdator fungerar, dessutom kommer ett sådant system att bidra till att förutsäga eventuella sjukdomar i framtiden, vilket möjliggör de nödvändiga förebyggande åtgärderna (vilket är välkänt är sjukdomen lättare att förebygga än att behandla).
Superdatordatabasen lagrar mer än 200 000 fall av sjukdom som har inträffat under de senaste 30 åren och hittar ett liknande fall av sjukdomen till artificiell intelligens mycket enklare än en specialist för att komma ihåg en liknande patient i sin praktik. Detta gäller särskilt för sällsynta sjukdomar som superdatorn bestämmer med extrem noggrannhet och gör det ofta många gånger snabbare än en erfaren läkare.
Teamet av specialister använde först principen om "stora data" i sin studie. Samtidigt gjorde forskarna inte syftar till att skapa en enhet som kan ersätta en läkare helt snarare detta verktyg skapades för att hjälpa läkare att förbättra möjligheten för läkare och påskynda den slutliga diagnosen. Många sjukdomar är ganska svårt att identifiera på grund av slitage av den kliniska presentationen, symptom som liknar symptomen vid andra sjukdomar, etc., på grund av den sena diagnosen beror ofta på patientens liv (även i de tidiga stadierna av cancer kan behandlas).
Förutom snabb diagnostik kan en superdator förutspå döden. Artificial Intelligence samlar in och analyserar information om patienten (inklusive blodtryck, syrenivåer, och så vidare.), Utvärderar prestanda, beräknar sannolikheten för olika orsaker till deras tillstånd och gör resultatet prognos, har studier visat att om en superdator förutsagda död, med en noggrannhet på 96% kan vara säg att en person inte kommer att vara i nästa månad.
[