Superdatorn kan förutsäga stora sociala händelser i världen

Superdatorn kan förutse viktiga händelser i världsarenan baserat på analysen av nyhetsrapporter.

Detta är avslutningen av studien, författad av Kalev Leetaru, en anställd vid Institute of Computation i humaniora och sociologi vid University of Illinois.

Han satte upp ett experiment där superdatorn analyserade miljontals tidningsartiklar och meddelanden från andra källor och gav sedan ut prognoser om förändringar i den sociala atmosfären i olika länder runt om i världen.

Detta system förutspådde en förändring av situationen i Libyen och Egypten, och registrerade även indikationer på Osama bin Ladins möjliga plats.

Trots det faktum att detta system fungerade efterhand, tror forskaren att det enkelt kan tillämpas för att förutsäga framtida konflikter.

"Nautilus" ger prognosen

Information som kom till datorn SGI Altix, känd som "Nautilus" vid University of Tennessee, togs från ett antal källor, bland annat från rapporter från BBC Monitoring Service.

Nyhetsbyråns rapporter, liksom New York Times arkiv sedan 1946, har också analyserats.

I allmänhet använde Kalev Leetaru mer än 100 miljoner artiklar.

De analyserades på två sätt: humör - om dåliga eller goda nyheter rapporterades i den här artikeln, liksom den plats där händelserna ägde rum.

Nyckelord i det första fallet var "hemskt", "motbjudande", "utmärkt". Webbplatsanalys eller "geokodning" tog hänsyn till namnet på geografiska namn, till exempel Kairo, och tillämpade dem som en koordinatpunkt på världskartan.

En analys av meddelandeelementen genomfördes också, under vilken en karta med 100 biljoner logiska interrelationer uppstod.

Superdatorn "Nautilus", baserad på 1004 kärnkraftsprocessorer som Intel Nehalem, kan utföra 8,2 trillioner per sekund.

Han utfärdade olika scheman för var och en av de länder där det fanns en så kallad "arabisk vår".

I varje fall spelade datorn upp en märkbar försämring av den offentliga atmosfären före utbrott av oro, både i landet själv och utanför det.

I Egypten, en månad före Hosni Mubaraks avgång, nådde graden av offentlig missnöje ett märke som endast observerades två gånger under de senaste 30 åren.

Enligt Leetar ger hans system mer exakta prognoser om utvecklingen av den sociala situationen än de prognoser som de amerikanska underrättelsetjänsten förberedde för USA: s regering.

"Det faktum att USA: s president talade till stöd för Mubarak antyder att även analys på högsta nivå, påpekade att Mubarak kommer att stanna vid makten - sa Kalev Leetaru -. Detta är troligen på grund av det faktum att analysen genomfördes av experter som har tillbringat 30 år för att studera Egypten, och i 30 år med Mubarak hände ingenting. "

Liknande förändringar i allmänhetens känsla noterades retroaktivt av datorn när det gällde Libyen och konflikter på Balkan på 90-talet.

På jakt efter bin Laden

I sin artikel föreslår Kalev Leetaru att en sådan analys av all information om Osama bin Laden kan ge en indikation på hans vistelseort.

Trots det faktum att många trodde att ledaren för al-Qaida är i Afghanistan, pekade de geografiska uppgifterna från analysen av nyhetskällor uthålligt på sin vistelse i norra Pakistan.

Endast i en kommunikation nämndes staden Abbotabad, där bin Laden tog tillflykt.

Geokodning, som genomfördes med hjälp av Nautilus-datorn, begränsade dock sökområdet till 200 km.

Som Dr Leetaru säger är hans system väldigt lika när det gäller driftsprinciper till befintliga algoritmer för att förutsäga förändringar på aktiemarknaderna.

Det är lätt att anpassa sig till analysen av framtida händelser, och det kan arbeta i realtid.

"Nästa steg kommer att testa systemet på stadsnivå för att undersöka samspelet mellan olika grupper av befolkningen", sade forskaren.

[1]