Artificiell intelligens kan hjälpa till att upptäcka spridning av bröstcancer utan biopsi
Senast recenserade: 14.06.2024
Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
En ny studie visar att artificiell intelligens (AI) kan hjälpa till att upptäcka bröstcancer som har spridit sig till andra delar av kroppen, utan behov av biopsier. p>
AI analyserar MRT-skanningar för att upptäcka förekomsten av cancerceller i lymfkörtlarna under armarna, rapporterar forskare.
I klinisk praxis kan AI hjälpa till att undvika 51 % av onödiga kirurgiska lymfkörtelbiopsier för att testa för cancer, samtidigt som 95 % av patienterna som har bröstcancer har spridit sig korrekt, visade studieresultaten.
De flesta dödsfall i bröstcancer involverar spridning till andra delar av kroppen, och cancern sprider sig vanligtvis först till en lymfkörtel i armhålan, förklarade huvudforskaren Dr. Basak Dogan, chef för bröstbildforskning vid University of Texas Southwestern Sjukhus..
Att upptäcka cancer som har spridit sig till en lymfkörtel "är avgörande för att fatta behandlingsbeslut, men traditionella avbildningstekniker är inte tillräckligt känsliga för att effektivt upptäcka den", säger Dogan i ett pressmeddelande från vårdcentralen.
Patienter med godartade MRT- eller nålbiopsiresultat tvingas ofta genomgå kirurgisk lymfkörtelbiopsi eftersom dessa tester kan missa ett betydande antal cancerceller som har spridit sig utanför bröstet, tillade Dogan.
Forskare tränade AI med hjälp av MRT-skanningar av 350 nyligen diagnostiserade bröstcancerpatienter som hade cancer i lymfkörtlarna.
Tester har visat att den nya AI är betydligt bättre på att identifiera sådana patienter än läkare som använder MRT eller ultraljud, rapporterade forskare i tidskriften Radiology: Imaging Cancer. p>
"Detta är ett viktigt genombrott eftersom kirurgiska biopsier har biverkningar och risker, trots den låga sannolikheten för ett positivt resultat som bekräftar förekomsten av cancerceller," förklarade Dogan. "Att förbättra vår förmåga att utesluta förekomsten av cancerceller i lymfkörtlar under rutin-MRT med denna modell kan minska denna risk och förbättra kliniska resultat."