Innovativt blodprov förbättrar lungcancerscreeningens noggrannhet
Senast recenserade: 14.06.2024
Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
I en nyligen publicerad studie publicerad i Cancer Discovery utvecklade og validerade forskare en blodbaserad cellfri DNA-fragmentanalys (cfDNA) för att upptäcka lungcancer, som, i fallet med positiva resultat, åtföljda av lågdosdatortomografi (LDCT).
Lungcancer är en ledande dödsorsak, och årlig screening är viktig. Men låg acceptans av LDCT på grund av patientbarriärer som bristande medvetenhet, oro för strålning och begränsad tillgänglighet utgör utmaningar. Andra svårigheter inkluderar dålig registrering av rökhistoria, brist på specifik praxis och specialistuppföljning.
I DELFI-L101-studien utvecklade forskare ett hematologiskt test med hjälp av maskininlärning för att analysera DNA-fragment och identifiera personer med risk för lungcancer. De som testar positivt hänvisas till LDCT.
Sedan mars 2021 har forskare registrerat 958 personer i åldern 50-80 år med en rökhistoria på ≥20 pack-år på 47 amerikanska platser. Urvalskriterier för deltagare uppfyllde 2015 års National Health Survey (NHIS) LDCT-screeningskriterier.
Individer med cancerbehandling inom ett år, historia av hematologiska maligniteter eller myelodysplasi, organtransplantation, blodtransfusion inom 120 dagar, graviditet och deltagande i andra studier exkluderades.
Forskarna observerade en testspecificitet på 58 %, en sensitivitet på 84 % och ett negativt prediktivt värde (NPV) på 99,8 %. När testet tillämpades på en screeningberättigad population med 0,7 % lungcancerprevalens var antalet behövde för att screena (NNS) 143.
Valideringsresultat visade att negativa och positiva resultat var associerade med NNS med användning av LDCT för att detektera 414 respektive 76 fall, vilket resulterade i ett relativt riskvärde på 5,5. Det positiva prediktiva värdet (PPV) var nästan dubbelt så högt som med enbart LDCT-urvalskriterier.
Analys av cfDNA-fragment från patienter med skivepitelcancer (LUSC) avslöjade en komponent som liknade cfDNA-profiler hos friska individer och en annan som liknade de öppna och slutna kromatinområdena i LUSC-vävnader.
Studien visar att analys av DNA-fragment ger ett nytt, exakt, tillgängligt verktyg för den första bedömningen av lungcancer följt av användningen av LDCT.
Det här testet kan hjälpa till att förhindra lungcancerrelaterade dödsfall, med måttliga acceptansgrader som kan minska diagnoser och dödsfall i sena stadier.