Nya publikationer
Innovativt blodprov förbättrar träffsäkerheten vid screening för lungcancer
Senast recenserade: 02.07.2025
Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
I en nyligen publicerad studie i tidskriften Cancer Discovery utvecklade och validerade forskare en blodbaserad cellfri DNA-fragmentanalys (cfDNA) för att detektera lungcancer, vilken, om den är positiv, följs av lågdos-datortomografi (LDCT).
Lungcancer är en ledande dödsorsak och årlig screening är viktig. Lågt upptag av LDCT på grund av patientbarriärer som bristande medvetenhet, oro för strålning och begränsad tillgänglighet utgör dock utmaningar. Andra utmaningar inkluderar dålig registrering av rökhistorik, brist på vissa metoder och specialiserad uppföljning.
I DELFI-L101-studien utvecklade forskare ett hematologitest med hjälp av maskininlärning för att analysera DNA-fragment och identifiera personer med risk för lungcancer. De som testar positivt remitteras till LDCT.
Med början i mars 2021 inkluderade forskare 958 individer i åldern 50–80 år med en rökhistorik på ≥20 packår på 47 platser i USA. Deltagarnas behörighetskriterier matchade 2015 års National Health Interview Survey (NHIS) LDCT-screeningskriterier.
Försökspersoner som genomgått onkologisk behandling inom 1 år, haft hematologiska maligniteter eller myelodysplasi i anamnesen, organtransplantation, blodtransfusion inom 120 dagar, graviditet och deltagande i andra studier exkluderades.
Forskarna observerade en testspecificitet på 58 %, en sensitivitet på 84 % och ett negativt prediktivt värde (NPV) på 99,8 %. När testet tillämpades på en screeningsberättigad population med en prevalens av lungcancer på 0,7 % var antalet som behövdes för screening (NNS) 143.
Valideringsresultaten visade att negativa och positiva fynd var associerade med NNS med LDCT för att detektera 414 respektive 76 fall, vilket gav ett relativt riskvärde på 5,5. Det positiva prediktiva värdet (PPV) var nästan dubbelt så högt som med enbart LDCT-urvalskriterier.
Analys av cfDNA-fragment från patienter med lungskivepitelcancer (LUSC) avslöjade en komponent som liknade cfDNA-profiler hos friska individer och en annan som liknade öppna och slutna kromatinregioner observerade i LUSC-vävnader.
Studien visade att DNA-fragmentanalys ger ett nytt, noggrant och prisvärt verktyg för initial utvärdering av lungcancer följt av LDCT.
Denna analys skulle kunna bidra till att förebygga dödsfall relaterade till lungcancer, med blygsamma implementeringsgrader som skulle kunna minska diagnoser och dödsfall i sena skeden.