Artificiell intelligens berättar om hälsoproblem och förutspår dödsdatum

Människor har alltid varit intresserade av sin framtid, sin hälsa och särskilt sitt dödsdatum. Till exempel finns det en humoristisk vädjan till en gök, som kommer att förutsäga hur många år man har kvar, och folk vänder sig ofta till spåmän, siare, psykiker etc. med frågor om hälsoproblem eller död, men i vissa fall tjänar sådana "förutsägare" helt enkelt pengar på människors naivitet.

Forskare har beslutat att inte stå åt sidan och föreslår att man använder moderna metoder istället för fåglar, psykiker eller spåmän, nämligen artificiell intelligens, som kommer att förutsäga dödsdatumet med nästan 100% noggrannhet, och som också kommer att hjälpa till att identifiera hälsoproblem och kommer att göra detta mycket snabbare än erfarna läkare.

På Bostons medicinska center Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen har ett team av forskare utvecklat en unik apparat som kan diagnostisera sjukdomar mycket bättre och till och med snabbare än en läkare med många års erfarenhet.

Den ledande specialisten för det nya projektet, Dr. Steve Horng, kommenterade teamets arbete. Enligt honom baseras arbetet på enorma mängder information, till exempel om det finns en patient vars alla tidigare sjukdomar är kända, så kommer, utöver hans nuvarande besvär och anamnes, patienter med liknande klinisk bild och hälsotillstånd att bidra till att ställa en diagnos. Det är denna princip som den nya superdatorn fungerar efter, dessutom kommer ett sådant system att bidra till att förutsäga möjliga sjukdomar i framtiden, vilket gör det möjligt att vidta nödvändiga förebyggande åtgärder (som bekant är det lättare att förebygga en sjukdom än att behandla den).

Superdatordatabasen innehåller mer än 200 tusen medicinska journaler som har inträffat under de senaste 30 åren, och det är mycket lättare för artificiell intelligens att hitta ett liknande fall av en sjukdom än för en specialist att komma ihåg en liknande patient i sin praktik. Detta gäller särskilt för sällsynta sjukdomar, som superdatorn identifierar med extremt hög noggrannhet och oftast gör detta flera gånger snabbare än en erfaren läkare.

Specialistteamet använde principen om "big data" i sin forskning för första gången. Samtidigt satte sig forskarna inte målet att skapa en apparat som helt kunde ersätta en läkare, utan snarare skapades denna apparat för att hjälpa läkare, öka läkarnas förmågor och påskynda processen att ställa en slutgiltig diagnos. Många sjukdomar är ganska svåra att upptäcka på grund av den utraderade kliniska bilden, symtom, symtom som liknar andra sjukdomar etc., och på grund av en för tidig diagnos beror patientens liv ofta på (även cancer kan behandlas i ett tidigt skede).

Förutom snabb diagnostik kan superdatorn förutsäga döden. Artificiell intelligens samlar in och analyserar information om patienten (inklusive blodtryck, syrenivåer etc.), utvärderar indikatorerna, beräknar sannolikheten för olika orsaker till deras tillstånd och gör en prognos för resultatet, vilket studier har visat, om superdatorn förutspådde döden, så kan man med 96 % noggrannhet säga att personen kommer att dö inom nästa månad.

[ 1 ], [ 2 ], [ 3 ]