Nya publikationer
AI kan upptäcka Parkinsons sjukdom genom att analysera subtila förändringar i rösten
Senast recenserade: 02.07.2025
Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
Algoritmer som kan upptäcka subtila förändringar i en persons röst håller på att bli ett potentiellt nytt verktyg för att diagnostisera Parkinsons sjukdom, rapporterar forskare i Irak och Australien.
Studiens huvudpunkter:
Tal är en av de första indikatorerna på Parkinsons sjukdom (PS), som anses vara den snabbast växande neurologiska sjukdomen i världen och drabbar fler än 8,5 miljoner människor. Traditionella diagnostiska metoder är dock ofta komplexa och långsamma, vilket försenar tidig upptäckt av sjukdomen.
Forskare från Middle Technical University (MTU) i Bagdad och University of South Australia (UniSA) publicerade nyligen en rapport om framsteg inom artificiell intelligens (AI) för att diagnostisera Parkinsons sjukdom.
Tidiga röstförändringar som en indikator på Parkinsons sjukdom
Docent Ali Al-Naji, medicinsk ingenjör vid MTU och adjungerad professor vid UniSA, säger att AI-driven röstanalys skulle kunna förändra tillvägagångssättet för tidig diagnos och fjärrövervakning av den neurodegenerativa sjukdomen.
- Symtom: Parkinsons sjukdom orsakar förändringar i rösten, inklusive variationer i tonhöjd, artikulation och rytm, på grund av minskad kontroll över röstmusklerna.
- Analysmetoder: AI-algoritmer analyserar dessa akustiska egenskaper, vilket gör att sjukdomsrelaterade röstmönster kan identifieras långt innan synliga symtom uppstår.
Hur fungerar artificiell intelligens?
- Tekniker som används: Maskininlärning och djupinlärning. Algoritmer tränas på stora datamängder som innehåller röstinspelningar från Parkinsonspatienter och friska personer.
- Röstparameteranalys: Extraherar egenskaper som tonhöjd, talförvrängningar och förändringar i vokaluttal.
- Noggrannhet: I en studie nådde röstklassificeringens noggrannhet 99 %.
Fördelar med tidig diagnos
- Förbättrad livskvalitet: Tidig upptäckt möjliggör snabb behandling, vilket bromsar symtomutvecklingen.
- Fjärrövervakning: AI-systemet kan användas för att övervaka patienter på distans, vilket minskar behovet av klinikbesök.
Potentiella begränsningar och vidare forskning
Forskarna medger att mer forskning behövs på större, mer diversifierade urval för att säkerställa att algoritmerna är robusta över olika populationer.
Denna metod representerar ett steg framåt i diagnosen av Parkinsons sjukdom och öppnar upp nya möjligheter för tidigare och enklare upptäckt av sjukdomen.