Superdator kan förutse storskaliga sociala händelser i världen

Superdatorn kan förutsäga stora händelser på världsscenen baserat på analys av nyhetsrapporter.

Det är slutsatsen i en studie författad av Kalev Leetaru, forskare vid Institute for Computing in the Humanities and Social Science vid University of Illinois.

Han genomförde ett experiment där en superdator analyserade miljontals tidningsartiklar och andra rapporter och sedan producerade förutsägelser om förändringar i den offentliga atmosfären i olika länder runt om i världen.

Systemet förutspådde förändringar i situationen i Libyen och Egypten, och registrerade även indikationer på Usama bin Ladins möjliga plats.

Även om systemet fungerade retrospektivt, tror forskaren att det lätt skulle kunna användas för att förutsäga framtida konflikter.

"Nautilus" ger en prognos

Informationen som matades in i SGI Altix-datorn, känd som "Nautilus", vid University of Tennessee hämtades från en rad källor, inklusive rapporter från BBC Monitoring Service.

Nyhetsbyrårapporter analyserades också, liksom New York Times arkiv från 1946.

Totalt använde Kalev Leetaru mer än 100 miljoner artiklar.

De analyserades enligt två parametrar: sentiment – huruvida artikeln rapporterade dåliga eller goda nyheter, och platsen där händelserna ägde rum.

Nyckelorden i det första fallet var "hemsk", "äcklig", "utmärkt". Platsanalysen, eller "geokodningen", tog hänsyn till referenser till ortnamn, såsom Kairo, och ritade in dem som koordinater på en världskarta.

En analys av meddelandeelement genomfördes också, vilket resulterade i en karta över 100 biljoner logiska samband.

Superdatorn Nautilus, som är baserad på 1004 Intel Nehalem-typ kärnprocessorer, kan utföra 8,2 biljoner operationer per sekund.

Han tog fram olika grafer för vart och ett av de länder där den så kallade "arabiska våren" ägde rum.

I samtliga fall registrerade datorn en märkbar försämring av den offentliga atmosfären före oroligheternas utbrott, både inom landet och utomlands.

I Egyptens fall, en månad före Hosni Mubaraks avgång, nådde det allmänna missnöjet en nivå som bara setts två gånger under de senaste 30 åren.

Enligt Leetaru producerar hans system mer exakta prognoser om utvecklingen av den sociala situationen än de prognoser som då utarbetades av amerikanska underrättelsetjänster för den amerikanska regeringen.

"Att USA:s president uttalade sig till stöd för Mubarak visar att även den högsta analysen indikerade att Mubarak skulle stanna kvar vid makten", sa Kalev Leetaru. "Detta beror förmodligen på att sådan analys görs av experter som har studerat Egypten i 30 år, och på 30 år har ingenting hänt Mubarak."

Liknande förändringar i den allmänna opinionen noterades retrospektivt av datorn i fallet med Libyen och Balkankonflikterna på 1990-talet.

På jakt efter Bin Ladin

I sin artikel föreslår Kalev Leetaru att en sådan analys av all information om Usama bin Ladin skulle kunna ge ledtrådar till var han befinner sig.

Även om många trodde att al-Qaidas ledare befann sig i Afghanistan, pekade geografiska data från nyhetskällor konsekvent på hans plats i norra Pakistan.

Endast en rapport nämnde staden Abbottabad, där bin Ladin gömde sig.

Geokodning med hjälp av Nautilus-datorn begränsade dock sökområdet till 200 km.

Dr. Leetaru säger att hans system i princip är mycket likt befintliga algoritmer för att förutsäga förändringar på aktiemarknaderna.

Den är lätt att anpassa för att analysera framtida händelser och kan arbeta i realtid.

"Nästa steg blir att testa systemet på stadsnivå för att studera samspelet mellan olika befolkningsgrupper", sa forskaren.

[ 1 ]